Вернуться

Практика Tanos Tech

Кейсы резидентов Сколково

EdTechAICRM & КоммуникацииB2B SaaS
01

ООО «Лаборатория отзывов»

Feedback Lab — инновационный AI-сервис для управления коммуникациями с клиентами онлайн-школ, сбора обратной связи и аналитики на основе ИИ.

Проблема
  • Подали заявку самостоятельно и получили отказ
  • Не понимали, в чём именно ошибка
Решение
  • Провели аудит заявки
  • Поменяли концепцию
  • Усилили бизнес-план
EdTechMachine LearningB2B SaaS
02

ООО «Матриус Групп»

Программное обеспечение для мониторинга и анализа вовлечённости учеников на онлайн-уроках с использованием компьютерного зрения и машинного обучения.

Проблема
  • MVP готов, но нет чёткой стратегии выхода на рынок
  • Не знали, как описать план коммерциализации
Решение
  • Разработали детальный roadmap с этапами развития
  • Определили каналы продаж
  • Выстроили стратегию захвата рынка
PropTechARSales EnablementB2B
03

ООО «Земконсалт»

Система для девелоперов, обеспечивающая визуализацию и презентацию земельных участков с использованием дополненной реальности и оптимизацию взаимодействия с клиентами в процессе продаж.

Проблема
  • Есть прототип, но слабая бизнес-модель
  • Не знали, как доказать потенциал
Решение
  • Сформировали качественную бизнес-модель
  • Нашли целевых клиентов
HR-TechКомпьютерное зрениеB2B SaaS
04

ООО «Глаз Лаборатория»

Сервис удалённого контроля и аналитики работы персонала на основе ИИ.

Проблема
  • Вопросы к новизне ИИ-алгоритмов
  • Соответствие нормам обработки данных
  • Нехватка кейсов
Решение
  • Провели аудит алгоритмов
  • Подготовили юридическое заключение
  • Собрали пилотные данные
  • Сформулировали научную базу
  • Оформили заявку с акцентом на защищённую обработку данных и CV-новизну
СтроительствоSaaS2D/3D-конфигураторB2B
05

ООО «Смарт Кровля»

Сервис для кровельной индустрии, включающий автоматизированный расчёт материалов, 2D- и 3D-моделирование, генерацию документации и инструменты для управления бизнесом.

Проблема
  • Не смогли убедительно показать технологическую новизну
  • Неочевидное соответствие критериям Сколково
Решение
  • Выделили инновационные элементы
  • Провели сравнительный анализ
  • Подготовили расчёты экономии
  • Оформили научное обоснование
  • Сопроводили подачу заявки
E-commerceB2B2C
06

ООО «Грета Мебель»

Платформа, которая объединяет мебельный маркетплейс с автоматизацией производства и продаж.

Проблема
  • Сложно доказать технологическую инновацию
  • Сложно показать масштабируемость решения
Решение
  • Проанализировали цепочки создания стоимости
  • Рассчитали экономические эффекты
  • Выделили инновационные элементы
  • Разработали дорожную карту
  • Оформили заявку с акцентом на цифровую трансформацию мебельной отрасли
AgroTech / FoodTechB2B
07

ПТП «Фомальгаут»

Технология переработки животного белка для максимального использования сырья в пищевой и кормовой индустрии.

Проблема
  • Сложная технология с большой научной составляющей
  • Не знали, как правильно отразить новизну
Решение
  • Провели анализ и патентный поиск
  • Написали научное обоснование
  • Привлекли экспертов
FinTechBig DataB2B SaaS
08

ООО «Импая РУС»

Импая 2.0 — AI-платформа умного процессинга платежей и транзакционной аналитики.

Проблема
  • Сложно выделить инновационность решения
  • Сложно доказать соответствие критериям Сколково
Решение
  • Проанализировали архитектуру
  • Провели патентный поиск
  • Подготовили научное обоснование и дорожную карту
  • Сопроводили подачу заявки
MedTech / EdTechБлокчейнAIRegulatory
09

ООО «Медзнания»

Медзнания 2.0 — блокчейн-платформа непрерывного медицинского образования на базе ИИ и федеративного обучения.

Проблема
  • Трудно доказать инновационность гибридного решения
  • Соответствие регуляторным требованиям
Решение
  • Проанализировали нормативную базу
  • Подготовили кейс-стади
  • Сформулировали научную новизну
  • Привлекли медицинских экспертов
  • Оформили заявку с обоснованием комплаенса и медицинской новизны
IIoTMES/ERP-интеграцияB2BЦифровизация производства
10

ООО «Пластинвест»

Цифровая платформа Smartnoksa для интеграции управления пресс-формами, производственными процессами и маркетплейсом полимерной тары.

Проблема
  • Неясно, как интеграция разнородных процессов создаёт синергию
  • Неочевидное соответствие направлениям Сколково
Решение
  • Провели аудит процессов
  • Сравнили с ERP-системами
  • Рассчитали ROI
  • Разработали концепцию масштабирования
  • Подготовили техническую документацию
L&DAILMSAdaptive LearningB2B SaaS
11

ООО «Проф-Центр»

Evoskill — интеллектуальная платформа для персонализированного корпоративного обучения с использованием ИИ для формирования индивидуальных «капсул знаний».

Проблема
  • Сложно отстроиться от LMS-систем
  • Нет данных об эффективности алгоритмов
Решение
  • Исследовали рынок
  • Подготовили научное обоснование ИИ-алгоритмов
  • Собрали пилотные метрики
  • Разработали дорожную карту интеграции
  • Оформили заявку с фокусом на адаптивное обучение и корпоративный L&D
FoodTechB2BMLSaaS
12

ООО «Фуд Майлз»

Food Miles — интеллектуальная B2B-платформа динамической агрегации и управления доставкой скоропортящейся продукции с ML-оптимизацией логистики.

Проблема
  • Трудно доказать уникальность модели агрегации
  • Нужно показать, как ML-алгоритмы повышают эффективность доставки
Решение
  • Провели декомпозицию ML-пайплайна маршрутизации и агрегации заказов
  • Сравнили модель с классическими TMS и агрегаторами доставки
  • Рассчитали снижение порожних пробегов и списаний скоропорта на пилотных данных
  • Оформили научное обоснование алгоритмов оптимизации и прогноза спроса
  • Подготовили дорожную карту масштабирования на регионы и товарные категории
AdTech / АнтифродAIB2B
13

АО ИАИТ «Рунет Холдинг»

«Ботфактор» — комплексная AI-система кибербезопасности рекламного трафика.

Проблема
  • Сложно подтвердить научную новизну методов детектирования бот-трафика
  • Нужно показать отличие от существующих антифрод-решений
Решение
  • Провели сравнительный анализ алгоритмов детектирования
  • Описали оригинальные подходы к обучению моделей
  • Оформили техническое описание архитектуры
  • Выделили признаки инновационности для заявки
FinTechWhite-labelRegTechB2B SaaS
14

ООО «Краудсервис»

КраудСервис — white-label платформа краудлендинга под ключ с лицензией ЦБ.

Проблема
  • Требовалось обосновать технологическую и бизнес-инновационность
  • Работа в условиях регулируемого финтех-рынка
Решение
  • Проанализировали нормативные ограничения
  • Сформулировали инновационные аспекты API-интеграций
  • Подготовили описание масштабируемой архитектуры
  • Оформили заявку с фокусом на регулируемый финтех и white-label модель
Data EngineeringOpen SourceETLDevTools
15

ООО «Эпоха Восемь»

Datapipe — платформа с открытым исходным кодом для инкрементальной обработки данных с автоматическим каскадным пересчётом изменений на уровне записи.

Проблема
  • Сложно доказать инновационность open-source решения
  • Нужно показать отличие от традиционных ETL-систем и реалтайм-процессинга
Решение
  • Провели сравнительный анализ архитектуры
  • Выделили уникальность алгоритма каскадного пересчёта
  • Подготовили техническое и научное обоснование
  • Оформили заявку с акцентом на инженерную новизну алгоритма
LegalTechAI-ассистентB2C
16

ООО «Лигал Софт»

ПОДАТЬВСУД.РФ 2.0 — AI-платформа для онлайн-подачи заявлений в суд без юриста.

Проблема
  • Сложно обосновать научную и технологическую новизну AI-сервиса
  • Нужно показать отличие от классических онлайн-юристов и генераторов документов
Решение
  • Проанализировали рынок LegalTech-решений
  • Выделили оригинальные алгоритмы заполнения и проверки документов
  • Подготовили юридико-техническое обоснование
  • Описали масштабируемую архитектуру
  • Оформили заявку с фокусом на процессуальную корректность и AI-новизну
MediaTech / AdTechAIB2B SaaS
17

ООО «СМК-Холдинг»

«МЕДИАПОТОК» — ИИ-платформа для автоматизации генерации контента в медиахолдинге и предоставления рекламодателям верифицированной аналитики эффективности размещения.

Проблема
  • Требовалось доказать инновационность контент-генерации и аналитики
  • Показать отличие от стандартных систем медиапланирования и рекламной статистики
Решение
  • Описали уникальные AI-модули генерации и оценки контента
  • Провели сравнительный анализ с AdTech-решениями
  • Подготовили техническое и научное обоснование алгоритмов
  • Разработали дорожную карту развития продукта
  • Оформили заявку с фокусом на верифицированную медиа-аналитику
HR-Tech / GovTechAIКомплаенсB2B SaaS
18

ООО «Деловой партнёр»

Интеллектуальная ИИ-платформа для автоматизации миграционного контроля и управления трудовыми ресурсами иностранных граждан.

Проблема
  • Сложно показать технологическую новизну
  • Соответствие регуляторным требованиям в миграционном учёте и HR
Решение
  • Проанализировали нормативную базу
  • Описали оригинальные AI-алгоритмы мониторинга статуса и рисков
  • Подготовили кейс-стади применения
  • Сформулировали научную новизну
  • Оформили заявку с упором на регуляторный комплаенс и GovTech-эффект
EdTechАвтошколыAIB2B2C
19

ООО «УЦ Колесо»

«Колесо AI» — AI-интегрированная платформа для автошкол с персонализированным обучением и дополнительной монетизацией через маркетплейс и партнёрский модуль.

Проблема
  • Нужно обосновать инновационность образовательной платформы для автошкол
  • Показать экономический эффект от маркетплейса и партнёрских сервисов
Решение
  • Описали персонализированные AI-алгоритмы обучения
  • Рассчитали влияние на успеваемость и загрузку инструкторов
  • Выделили бизнес-модель монетизации через маркетплейс
  • Подготовили дорожную карту масштабирования
  • Оформили заявку с фокусом на отраслевую цифровизацию автошкол
MarTechBig DataB2B SaaS
20

ООО «Тракад»

ТРАКАД — российская SaaS-платформа сквозной аналитики, агрегирующая данные из всех маркетинговых источников и обеспечивающая многоканальную атрибуцию.

Проблема
  • Трудно показать отличие архитектуры от типовых систем веб-аналитики
  • Нужно обосновать оригинальность алгоритмов многоканальной атрибуции
Решение
  • Провели сравнительный анализ архитектуры и моделей атрибуции
  • Описали оригинальные подходы к объединению офлайн- и онлайн-данных
  • Подготовили техническое и научное обоснование
  • Разработали концепцию масштабируемого SaaS-сервиса
  • Оформили заявку с фокусом на инженерию данных и модели атрибуции
FinTechСкорингMLB2B SaaS
21

ООО «Ко-Фи»

Нейрориск ИИ — специализированный модуль предиктивного скоринга и автоматизированного риск-менеджмента для финансовых организаций, работающих с селлерами маркетплейсов.

Проблема
  • Сложно обосновать научную новизну скоринговых моделей
  • Нужно доказать применимость к специфике селлеров маркетплейсов
Решение
  • Проанализировали данные и поведенческие признаки селлеров
  • Описали оригинальные предиктивные модели и признаковое пространство
  • Сравнили с классическими банковскими скорингами
  • Подготовили научное обоснование и метрики качества
  • Оформили заявку с фокусом на нишевый FinTech-скоринг
MedTechEdTechAIB2B
22

АНО ДПО «ФАРМПРОСВЕТ»

Фармпросвет AI — интеллектуальная система непрерывного образования специалистов здравоохранения, синтезирующая медицинские знания и опыт специалистов в едином цифровом пространстве.

Проблема
  • Сложно показать отличие от типовых LMS для медиков
  • Нужно обосновать корректность синтеза медицинских знаний ИИ
Решение
  • Проанализировали нормативную базу непрерывного медобразования
  • Описали архитектуру синтеза знаний и работу с экспертным контентом
  • Привлекли профильных медицинских экспертов для валидации
  • Подготовили научное обоснование и метрики качества обучения
  • Оформили заявку с фокусом на регулируемый MedTech / EdTech
HealthTechПедиатрияAIB2C
23

ООО «Мама Эксперт»

MAMAEXPERT — платформа предиктивной педиатрии от 0 до 7, объединяющая развитие ребёнка, здоровье семьи и данные умных устройств на базе HPDA-модели.

Проблема
  • Сложно доказать научную обоснованность HPDA-модели
  • Нужно показать отличие от трекеров развития и родительских приложений
Решение
  • Описали HPDA-модель и источники данных (развитие, здоровье, устройства)
  • Провели сравнительный анализ с существующими педиатрическими сервисами
  • Привлекли педиатрических экспертов для валидации сценариев
  • Подготовили научное обоснование предиктивных алгоритмов
  • Оформили заявку с фокусом на семейный HealthTech и превентивную педиатрию
ПроизводствоКосметикаАвтоматизацияB2B
24

ООО «Сурин»

Адаптивная технологическая линия производства косметики на основе комбинации промышленных реакторов, модульных низкозатратных мешалок и автоматизированной фасовки для минимизации ручного труда.

Проблема
  • Сложно доказать инновационность аппаратно-технологического решения
  • Нужно обосновать экономический эффект от снижения ручного труда
Решение
  • Описали архитектуру линии и модульных мешалок
  • Провели сравнительный анализ с типовыми производствами косметики
  • Рассчитали снижение себестоимости и рост производительности
  • Подготовили техническое и научное обоснование конструкции
  • Оформили заявку с фокусом на промышленную автоматизацию
EdTechЯзыкиAIB2C
25

ООО «ИНГЛИШ ГЕЛАКСИ»

Гелакси 2.0 — интеллектуальная платформа для обучения иностранным языкам на базе авторской методики Александра Бебриса, сочетающая системное обучение с разговорным модулем на базе ИИ.

Проблема
  • Сложно отстроиться от массовых языковых приложений
  • Нужно доказать эффективность разговорного ИИ-модуля
Решение
  • Описали авторскую методику Александра Бебриса в цифровом виде
  • Разработали обоснование ИИ-модуля устной практики
  • Собрали пилотные метрики прогресса учеников
  • Провели сравнительный анализ с EdTech-конкурентами
  • Оформили заявку с фокусом на методическую и AI-новизну
На главную